耕地质量的管理和空间布局是村镇土地利用的核心问题，耕地质量的评价直接影响基本农田规划，因此合理评价耕地质量和规划布局具有重要的现实意义。本文在富阳市土壤环境污染、土壤质量等级结果和城镇化进程研究的基础上(林芬芳，2009年)2，提取富阳市高桥镇综合污染指数，高桥镇土壤质量等级结果，并以论文第2章数据整理的基础上，通过构建高桥镇耕地质量风险评价指标体系，对高桥镇耕地质量风险进行分析与评价，为基本农田的优化和土地的空间优化配置提供依据。代写论文网
高桥镇综合污染指数
高桥镇土壤质量
根据全国耕地类型区、耕地地力等级划分标准 (NY/T309一1996)，将基于MDS指标体系得到的土壤质量划分为4个等级。
从高桥镇土壤质量图分析表明勤乐村、观前村、唐家坞村、泅洲村等村的部分土壤质量均较低，在0.39一0.58之间，处于第W级;新生村、千家村、坑西村等村的部分土壤质量处于0.58一0.68之间，处于第111级;高桥镇大部分的土壤质量较高，处于第H级;洪庄村、高桥村等土壤质量最高。
指标体系的建立
耕地质量的优劣源于自然、社会、环境以及人为等诸多因素，是集自然一经济一社会一环境的典型复合系统。本研究结合基于“压力一状态一响应(Press-State一ResPonse，PSR)”模型，参照土地质量指标体系和样区内的实际情况，构建并确定高桥镇耕地风险评价指标(表3.2)。
指标权重的确定代写论文网
本研究采用层次分析法确定样区评价指标的权重大小。每个参评因子对耕地质量的影响是不一样的，而权重就是代表它们的影响度大小，即影响越大，则值就越高。采用德尔菲法利用率技术对各指标的相对重要性进行判断，构造判断矩阵。某一指标相对于另一指标重要性的涵义如表所示。
为使评价结果更加合理，计算权重时，各判断矩阵必须通过一致性检验，得到各层次的判断矩阵，分别计算出约束层和指标层的权重，然后得到每个评价指标的权重(表3.2)。
耕地质量风险评价
影响耕地空间稳定性因子主要选择耕地到城镇的距离、到道路的距离、到工业类型的距离和到农村居民点的距离等4个地理区位因子。耕地稳定性风险指数反映耕地转换为建设用地的概率较高。利用AxcGIs软件中Euclideandistanee工具和spatial劫alyst的 zonalstatisties计算耕地到各参评因子的最小距离。
上述参评因子中，集镇区、工矿企业区、公路、农村居民点以及河流都以高桥镇2005年现状数据为基础(图2.4)。根据前述建立的评价指标体系及其权重和分值，计算各单元的耕地风险指数，其值越大，耕地所面临的风险也越大，耕地质量退化的可能性就越大。
是高桥镇耕地质量风险指数的空间分布图。风险指数越高，表示耕地的土壤质量低，或土壤污染指数高，或者转化为建设用地的可能性高。从图中看出，以高桥村为主的耕地质量风险指数较高，基本农田优化过程中应调出。代写论文网
耕地分布图
根据高桥镇耕地质量风险指数的空间分布图分析，深褐色部分为高风险地带，主要分布在唐家坞村、上陈村和高桥村等，这部分耕地土壤质量较差或在未来几年转换成建设用地的可能性较高，在新一轮规划中将安排新增建设用地等。在新一轮规划耕地分布图中，去除此部分高风险耕地。
从高桥镇新一轮规划耕地布局结果分析，在去除高风险耕地(蓝色部分)后，高桥镇耕地(黄色部分)主要分布在大地村、千家村、泅洲村、勤乐村、都村村和观前村等。此部分耕地处于地势较低且土壤质量较好，连片布局。