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【摘要】大数据技术的普及，使得人类的思维方式产生了很大变化，人力资源管理模式随之改变，呈现出一些新的特点。大数据背景下，人力资源管理不仅迎来了新的机遇，同时也面临着越发严峻的挑战，需要相关人员重视起来，及时做好应对工作，才能保证人力资源管理的有效性。本文结合大数据及人力资源管理的相关概念，就大数据背景下人力资源管理面临的机遇及挑战进行了分析和讨论。
【关键词】大数据；人力资源；机遇；挑战
前言
互联网技术、计算机技术等现代信息技术的发展和普及，促进了大数据这一全新概念的产生，将社会代入了大数据时代，做好对大数据概念及特点的研究，成为未来发展中的一项必然选择。大数据背景下，人力资源管理面临着全新的机遇和挑战，如何通过有效调整，使得人力资源管理能够更好地适应时展要求，是相关管理人员必须高度重视的问题。
一、相关概念
（一）大数据。大数据，指使用当前主流计算机软件无法进行有效处理的庞大数据，其本身不仅体量巨大，而且类型复杂，传输速度快，大数据应用的关键在于加工后得到的增值信息，简单来讲，就是结合现有数据进行分析，预测行业未来发展趋势，通过科学建模的方式形成分析模型，将新数据输入后得到结论，作为行业发展过程中的一种参考依据。大数据不单单指数据量巨大，其本身包含了几个相当显著的特点，如处理速度快、种类繁多、价值密度低等，对于社会经济发展有着不容忽视的影响。
（二）人力资源管理。人力资源管理，指针对组织人力资源需求进行预测分析，制定相应的人力需求计划，在招聘和选择人员的基础上开展组织调度、绩效考核等相关工作，配合人才开发，推动组织绩效的最优化。简单来讲，人力资源管理就是针对企业或者团体在某个时间段内所拥有并且能够实际利用的劳动力进行运用和管理的过程。新时期下，人力资源管理呈现出了几个新的特点：一是时限性，即人力资源的形成与作用效率会受到其自身生命周期的限制。作为生物有机体的个人具备劳动能力的时间仅是生命周期中的某一阶段，而在不同时期，资源可利用程度有所不同，如果没有能够在合适的时期进行人力资源开发，则可能导致浪费问题。因此，人力资源的开发与管理必须关注其时效性特征，在保证人力资源产出的同时，延长其发挥作用的时间；二是再生性，人的知识和技能可以通过教育培训等方式得到更新，在人力资源管理中，需要重视对于人才的后期开发与培训工作，确保其能够适应时展要求；三是磨损性，包括了疾病、衰老等有形磨损和知识技能老化等无形磨损。新时期，科学技术更新的速度不断加快，个体知识与技能的老化也在加剧，人力资源磨损速度快，补偿难度大，给人力资源管理工作带来许多问题。
二、大数据背景下人力资源管理的机遇
（一）提升战略地位。人力资源管理的对象是人，与制度、流程、资产等“物”相比，可定量程度远远不足，在这种情况下，人力资源管理的难度相对较大，其价值很难被客观评估，专业性也无法得到充分认同，而如果能够将大数据作为决策工具，则能够显著提升人力资源管理的战略地位。一是人力资源管理决策的制定和实施需要大量的信息作为支撑，大数据技术能够对更多的组织人事信息进行收集和整理，确保人力资源管理人员能够将人员、岗位、组织等联系在一起，保证人才决策的准确性和有效性；二是将大数据技术应用到人力选拔、任用和培训等环节，能够提升管理的科学性，提升管理效率；三是以大数据技术为支撑，人力资源管理部门在组织中能够发挥出更大的影响力，为组织发展战略的达成奠定坚实基础。
（二）提升管理效果。大数据技术的普及，使得人力资源管理开始逐渐从原本的经验主义上升为科学管理，在其支持下，无论是人员、岗位、绩效还是薪酬、激励、培训等，都可以实现数据化，确保量化工作的顺利开展，通过这样的方式，能够使人力资源管理更加专业，更加高效。专业人力资源管理必须以完善可靠的数据作为支撑，传统数据分析通常都是数据生成后的总结，管理相对滞后，大数据分析则更强调预测性，属于前瞻性管理，能够通过建数据分析和数据挖掘，找出与稳定性相关的特征，构建数据模型，以此来完成对于员工绩效水平的分析，帮助员工提升绩效，提升自我价值。
（三）强化影响力。大数据背景下，人力资源管理强调靠近基层员工，通过与员工之间的互动交流，建立起广泛的数据接口，产生交互性数据，确保员工能够参与到人力资源管理中，促进其影响力的提高。大数据技术为支撑，云平台能够自动完成各类数据的收集和整理，这些数据能够全面反映员工的工作状态、社会关系、兴趣爱好、发展潜力等，可以帮助人力资源管理部门了解员工需求，做出综合评价，实现对员工绩效水平和发展潜能的全面评估，有助于强化人力资源管理对于员工的影响力。
三、大数据背景下人力资源管理的挑战
大数据技术的发展和普及，不仅给人力资源管理创造了新的机遇，也带来了更加严峻的挑战，如何将大数据技术合理运用到人力资源管理中，促进管理模式和管理理念的转变，是人力资源管理部门需要深入研究的问题。
（一）改变理念模式的挑战。大数据背景下，不少企业都开始引入先进技术，通过创新来实现自身发展，在强调用户感观体验的情况下，管理的重要性越发凸显，不过结合实践可知，就目前而言，对于大数据分析的价值逻辑依然存在认知不足的情况。一方面，企业高层对于数据缺乏足够的重视，过分依赖传统管理模式的和管理经验，面对能够颠覆传统思维方式及管理习惯的变革，存在一定心理障碍；另一方面，大数据虽然为人力资源管理部门提供了新的机遇，能够营造出更加广阔的前景，但是也会造成管理人员角色的转换，这种转换可能诱发不安情绪，导致其更愿意固守现在的“安全区域”。
（二）应对数据处理的挑战。大数据时代，数据处理能力直接影响着人力资源管理部门的地位。首先，不少人力资源管理人员对于数据本身并不陌生，但是没有能够很好地理解大数据，仅仅能够对一些有目的收集且经过处理的样本性数据进行管理，想要适应大数据带来的全新思维方式需要一定时间；其次，当前企业人力资源管理信息系统不够完善，存在基础数据缺失的情况，管理人员对于海量数据的分析、处理能够有待提高；然后，大数据收集的渠道众多，但是具有关联性和累积性的数据可能会暴露员工隐私，在这种情况下，如何解决数据公开和隐私保护之间的矛盾，成为管理人员需要关注的一个核心问题。
四、结语
总而言之，大数据背景下，企业想要占据更多的市场份额，获得稳定发展，就必须切实做好人力资源管理工作，实现从传统人事管理向战略人力资源管理的转变，以大数据为依托，创新人力资源管理模式和管理犯法，构筑起
人力资源竞争力，以更好地适应市场经济发展需求。
参考文献：
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作者：蔡新 单位：南京市人才服务中心
