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| 论文目录 | |
| 中文内容摘要 | 第5-7页 |
| 英文内容摘要 | 第7-11页 |
| 绪论 | 第11-15页 |
| 第1章 基础知识 | 第15-47页 |
| 1.1 线性回归与最小二乘估计 | 第15-23页 |
| 1.1.1 线性回归 | 第15-18页 |
| 1.1.2 最小二乘估计 | 第18-23页 |
| 1.2 风险函数 | 第23-25页 |
| 1.3 信息准则 | 第25-41页 |
| 1.3.1 变量选择中的信息测量类型 | 第26-30页 |
| 1.3.2 K-L信息的分析结论 | 第30-41页 |
| 1.4 模型与风险函数 | 第41-43页 |
| 1.5 Akaike\’s Information Criterion | 第43-45页 |
| 1.6 Jackknifed AIC | 第45-47页 |
| 第2章 创新AIC准则 | 第47-51页 |
| 2.1 模型的定义 | 第47-49页 |
| 2.2 模型的性质 | 第49-51页 |
| 2.2.1 定理1:新模型的误差 | 第49页 |
| 2.2.2 定理2:新模型的方差 | 第49-51页 |
| 第3章 数值实验 | 第51-61页 |
| 第4章 结论 | 第61-63页 |
| 附录A | 第63-69页 |
| 附录B | 第69-71页 |
| 附录C | 第71-73页 |
| 附录D | 第73-75页 |
| 附录E | 第75-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
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